财经大数据挖掘实验教学平台

  • 教学场景涵盖四大类舞弊案例
  • 教学内容融汇大数据挖掘技术与传统舞弊识别方法
  • 内置算法种类丰富可扩展
  • 数据建模易学易用易操作

四大亮点

全场景
覆盖典型的四类真实财务舞弊案例;
全创新
融汇大数据挖掘技术与传统舞弊识别方法进行创新式教学;
全流程
体验从数据处理、模型构建到结果评估的数据挖掘全流程;
全维度
结合理论知识与实际操作练习,全维度提升学生能力。

教学平台创新优势

  • 1
    5+9

    内置分类、回归、关联、预测、聚类五类机器学习算法逻辑回归、决策树、线性回归等九种可训练模型;

  • 2
    18种

    提供随机采样、过滤空值、合并列、JOIN、增加计算字段等十八种数据预处理功能;

  • 3
    可视化

    展示案例数据挖掘全流程,直观的流式建模界面友好,一键呈现数据挖掘各阶段执行结果;

  • 4
    易上手

    包含数种算法、模型、数据预处理,无需代码基础,拖拽操作即可完成直观的流式建模,易学易操作;

  • 5
    可扩展

    支持文本分析、Python扩展算法、SQL扩展数据处理,除已内置算法之外可进行算法的自定义拓展。

课时安排