融合报表甄别理论与四大类舞弊案例场景,结合新型大数据挖掘技术和传统舞弊识别方法进行教学;
掌握新型大数据挖掘、传统舞弊识别方法双技术操作能力;沉淀报表甄别理论与案例类型,具备对舞弊场景的分析与判断能力;
平台内置数据预处理操作及五大算法,无需开发语言基础即可实现建模,培养学生具备充分的理论储备与大数据挖掘技术的应用能力。
内置分类、回归、关联、预测、聚类五类机器学习算法逻辑回归、决策树、线性回归等九种可训练模型;
提供随机采样、过滤空值、合并列、JOIN、增加计算字段等十八种数据预处理功能;
展示案例数据挖掘全流程,直观的流式建模界面友好,一键呈现数据挖掘各阶段执行结果;
包含数种算法、模型、数据预处理,无需代码基础,拖拽操作即可完成直观的流式建模,易学易操作;
支持文本分析、Python扩展算法、SQL扩展数据处理,除已内置算法之外可进行算法的自定义拓展。